Arrancamos 2026 con un objetivo claro: que Wave-IA no solo responda mensajes, sino que genere ingresos reales para cada negocio conectado. Este primer trimestre fue de construcción intensiva, y hoy queremos compartir todo lo que hay de nuevo en la plataforma.
Integración directa con sistemas hoteleros (PMS)
Wave-IA ahora se conecta directamente con los sistemas de gestión hotelera más utilizados del mercado. Esto significa que el bot tiene acceso en tiempo real a la información de reservas, check-ins y check-outs de cada huésped.
La primera integración completada es con Guesty, uno de los PMS líderes para vacation rentals y hoteles boutique. La conexión se realiza mediante OAuth2 y webhooks, lo que permite que cada evento de reserva (nueva, modificada o cancelada) se refleje automáticamente en Wave-IA sin intervención manual.
También estamos avanzando con Cloudbeds, PxSol y SiteMinder para cubrir el ecosistema hotelero completo.
¿Qué cambia para el usuario? El bot puede personalizar cada interacción basándose en datos reales: sabe cuándo llega un huésped, cuánto tiempo se queda y qué servicios podría necesitar.
Automatizaciones inteligentes V2
Rediseñamos por completo el motor de automatizaciones. Ahora es posible crear flujos que se disparan en momentos clave de la experiencia del cliente, como después del check-in o antes del check-out, con la posibilidad de segmentar por tags y atributos específicos.
Esto permite, por ejemplo, enviar automáticamente una oferta de late check-out solo a los huéspedes que llegaron ayer, o promover el servicio de spa a quienes tienen una estadía de más de 3 noches.
Mejora técnica: El sistema migró las estructuras de tags y columnas a documentos embebidos, lo que mejora significativamente el rendimiento en consultas de segmentación.
Consultas en tiempo real con IA
Implementamos un sistema de function calling que permite al bot de IA ejecutar acciones y consultas en tiempo real durante una conversación. El primer caso de uso es la consulta de disponibilidad hotelera: un huésped puede preguntar “¿tienen habitación disponible del 15 al 18 de mayo?” y el bot responde con datos reales del PMS, sin intervención humana.
Esta arquitectura está diseñada para expandirse a otros casos: consultar precios, verificar estados de reserva o ejecutar acciones como solicitar un upgrade de habitación.
Contexto enriquecido de clientes
Cada contacto en Wave-IA ahora tiene un perfil mucho más completo. Se pueden definir campos personalizados por negocio, agregar notas internas y realizar importaciones masivas de contactos.
Cuando un PMS está conectado, los campos clave (fechas de check-in/check-out, tipo de habitación, número de reserva) se completan automáticamente en el primer evento recibido.
¿Por qué importa? Cuanto más contexto tiene el bot sobre cada cliente, mejores y más relevantes son sus respuestas y recomendaciones.
Dashboard de métricas y revenue
Nuevo panel de control donde cada negocio puede visualizar el rendimiento de sus conversaciones, campañas y los ingresos generados a través de Wave-IA. Incluye tracking de campañas de remarketing y métricas de satisfacción del cliente.
Motor de IA actualizado
Migramos la infraestructura de inteligencia artificial a la Responses API de OpenAI, lo que nos permite ofrecer respuestas más precisas, con mejor manejo de contexto conversacional y soporte nativo para herramientas y acciones automatizadas.
Esta migración se realizó en 7 fases sin afectar la operación de ningún cliente activo.
Seguimiento de entrega de mensajes
El CRM ahora muestra el estado de entrega de cada mensaje de WhatsApp enviado. Los mensajes que no pudieron ser entregados se identifican visualmente, lo que permite al equipo de atención actuar rápidamente ante problemas de comunicación.
Estos son los cimientos sobre los que vamos a construir lo que viene en Q2: pagos integrados, canales adicionales como Instagram y Messenger, y herramientas de upselling automatizado. Más detalles próximamente.
— El equipo de Wave-IA
